12亿美元！传腾讯租用1.5万颗Blackwell GPU

据多方消息报道，中国科技巨头腾讯近期通过第三方合作伙伴，与日本营销解决方案提供商 Datasection 签署了一份总额超过 12 亿美元的长期租赁协议，获得其数据中心内约 1.5 万颗英伟达 Blackwell 架构 GPU 的算力使用权。

尽管美国政府已批准英伟达 H200 GPU 对华出口，但相关产品目前尚未正式进入中国市场，且在性能上已落后于英伟达最新一代 Blackwell GPU。通过与 Datasection 的间接合作模式，腾讯得以在合法合规的前提下，使用基于 Blackwell GPU 的先进 AI 算力资源。

报道称，这笔交易将推动 Datasection 快速跻身亚洲最具规模的新兴云服务提供商行列，发展路径被外界视为可对标美国的 CoreWeave 与欧洲的 Nebius。值得注意的是，Datasection 直至去年才大幅转向以 AI 数据中心为核心的发展战略。

Datasection 首席执行官石原纪彦表示：“不到半年前，5000 颗英伟达 B200 芯片就足以支撑 AI 模型训练，但现在已经明显不够，1 万颗可能只是最低门槛。这是一个发展极其迅猛的行业。”

在政策层面，美国前拜登政府曾在任期末提出所谓“AI 扩散规则”，意在限制中国企业获取海外高端 AI 算力。但该政策因影响盟友采购美国 AI 芯片而遭到反对，并在今年 5 月被现任总统特朗普废除。随后，Datasection 迅速完成了大阪数据中心所需 B200 芯片的采购。

分析指出，Datasection 的高速扩张，正是中国大型科技公司在美国出口限制背景下，通过海外渠道获取英伟达顶级 AI 芯片的缩影，也在客观上推动了亚洲多地 Blackwell GPU AI 数据中心的建设浪潮。

伯恩斯坦研究分析师林庆远认为，相较于直接采购英伟达 AI 芯片，借助海外算力资源的“变通方案”，可能对中国科技集团更具吸引力。

多位知情人士透露，腾讯以及阿里巴巴、字节跳动等中国互联网巨头，已在海外开展 AI 模型训练，并对外出售部分算力资源。

根据规划，Datasection 未来将建设配备超过 10 万颗英伟达处理器的 AI 数据中心。其中首批约 1.5 万颗 B200 芯片，大多已与腾讯签署为期三年的租赁合约。不过，石原纪彦以保密为由，未直接承认与腾讯的合作，仅表示客户为“主要客户”。

具体来看，今年 7 月，Datasection 以 2.72 亿美元采购了 5000 颗英伟达 B200 芯片，部署于大阪数据中心，并与腾讯签订了一份为期三年、价值 4.06 亿美元的合同。8 月，搭载 B200 的服务器设备已运抵日本。随后，双方又达成一项为期三年、总额约 8 亿美元的协议，在澳大利亚悉尼建设第二座 AI 数据中心，首期将部署 1 万颗性能显著超越 H200 的英伟达最新 B300 芯片，预计芯片价值约 5.21 亿美元。

石原纪彦称，该项目将成为“全球首个采用英伟达 B300 芯片的超大规模人工智能集群”。知情人士补充称，Datasection 位于澳大利亚的数据中心在未来数年内也将主要服务于腾讯。

腾讯方面回应称，相关合作完全遵守所有适用法律法规，其云计算服务“透明且合法”。

石原纪彦指出，公司最大的成本压力来自英伟达 AI 芯片的采购。虽然芯片投资可在五年内摊销，但客户合同通常为期三年，必要时可延长至五年。另据悉，这些合同通过合作伙伴实体签署——腾讯的合作方为总部位于东京的科技公司 NowNaw——以更好地保护客户数据隐私。若未来中美监管政策发生变化，导致业务难以持续，Datasection 也保留终止协议的权利。

他同时强调，即便未来美国放宽出口限制，允许中国科技公司直接使用英伟达最先进芯片，Datasection 仍具备灵活调整能力。由于全球 GPU 算力需求持续高企，公司并不缺乏潜在客户。

值得关注的是，今年 8 月中旬，腾讯控股总裁刘炽平在第二季度财报电话会议上表示，腾讯在国内已具备满足未来模型训练需求的 AI GPU 储备，无需继续采购英伟达 H20，并指出推理计算将逐步转向非西方 AI 芯片方案。9 月，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生进一步透露，腾讯正与多家芯片厂商展开合作与适配，根据不同模型和应用场景选择最合适的硬件配置，“公司将聚焦软件能力，并在不同场景下匹配最优硬件方案”。

在基础设施布局方面，腾讯还计划未来投资约 1.5 亿美元，在沙特阿拉伯建设其首个中东数据中心，并在日本大阪新建第三座数据中心。目前，腾讯已在全球部署 9 大技术支持中心，提供 7×24 小时本地化服务支持。

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